正常情況下，我們主要看非農的三個數值：前值，預期值，實際值。前值，即上個月公布的數據;預期值，即收集經濟學家根據市場狀況預計的數值。實際值、預期值、前值，三者對貴金屬的影響關系如下：

新增加就業人口方面：

實際>前值>預期，利空白銀。

前值>預期>實際，利多白銀。

前值>實際>預期，震蕩利多。

預期>實際>前值，震蕩利空。

失業率方面：

實際>前值>預期，利多白銀。

前值>預期>實際，利空白銀。

前值>實際>預期，震蕩利空。

預期>實際>前值，震蕩利多。

如果你能猜出非農數據，行情大致走勢你就了如指掌!當然，這是不太現實的。我們不可能準確低預測出非農具體數據，但是，我們可以根據一些細枝末節推算大致數據范圍。如想了解詳情，可聯系微信公眾李紀墨，李紀墨縱橫金融市場多年，對于非農自然是頗有經驗。

這個大致范圍，然后再根據上面的簡單公式交易。下面筆者就來講解一下，供大家參考一下：

一、每個月第一個周三公的布adp數據由私人機構發布，但有相當的權威性，其數據和非農數據有很大的相關性。

ADP全美就業報告由ADP贊助，MacroeconomicAdvisers公司負責制定和維護。ADP集自約50萬家匿名美國企業，可以反映美國的就業情況，預示經濟活躍程度。ADP布于每個月第一周的周三，也就是早于非農報告2天。雖然，該數據是由ADP公司調查得出的，但是其整體走勢卻是和非農新增加就業人口是同步的。

本月的ADP和上個月相比并沒有大幅度的增加而是處于橫盤整理的狀態，對比以前類似ADP橫盤的情況。那么本次非農數據大概率小幅低于前值，即實際值低于前值24.1萬人，但也不會大幅低于9月份就業人口，所以通過ADP數據預判本次非農數據應該是在18-24萬之間。

二、單獨分析非農數據。

技術分析常用于分析行情走勢，比如趨勢線，形態理論，波浪理論等，在數據面前我們也用技術分析的方法去研究，其實，在正常的k線圖里，假如我們選擇收盤價也會出現下面的效果。

近年來的非農數據有兩次觸及上軌，然后大幅回調，對于猜數據的我們來說，這樣的細節暗示我們："猜數據"不再盲目瞎猜。

對于本次非農就業人口來說，從形態來說，有極高的概率會再次回調。數據長期受制于27萬的壓制，10月份是24.8萬人，個人觀點本次非農數據小于24萬。

三、總結

本月非農的失業率可能維持5.9%，失業率曲線穩步下行，如同初請失業金人數走勢類似。由于我們沒有非常優秀的量化模型，也沒有充足的市場數據，這種"猜數據"雖不可能有完全的準確性，但至少可以給我們的實際交易帶來一定的幫助，讓我們在某種程度上做到"心中有數"。此文拋磚引玉，希望大家能夠在實戰中發現更多有效的"猜數據"的方法。

【寄語】

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