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記者從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，近日，蚌埠醫學院與本源量子計算科技（合肥）股份有限公司（以下簡稱本源量子）達成合作，雙方將聯合探索量子計算在輔助醫學圖像識別、疾病診斷、藥物篩選、診斷標志物發現等生物醫藥領域的應用，這是中國醫療數據首次對接國產自主可控量子算力。

據了解，醫療健康數據在全行業增長最快，年醫療數據量近50萬億GB。量子計算作為新型先進算力，能夠為國家每年近百億人次診斷數據分析提供強大的算力支撐。今年3月，美國科技巨頭公司IBM正式公布其在美國克利夫蘭醫學中心部署世界上第一臺專門用于醫療保健研究的醫用量子計算機，已逐步建立量子計算在醫療保健和生命科學研究的先發優勢。

在醫學領域，通常要用醫學影像圖像來進行疾病臨床決策分析。精準的醫學影像臨床應用對于圖像預處理、圖像特征提取、篩選和圖像可解釋性等要求更高。蚌埠醫學院第一附屬醫院放射科副主任謝宗玉副教授向記者介紹：“醫學領域基于X線、CT、MRI可以用圖像的形式揭示更多有用的醫學信息，蚌埠醫學院第一附屬醫院在臨床診斷、數據挖掘方面有著大量的醫學圖像需要處理，傳統算法有其瓶頸，依托量子算力探索醫學圖像處理是醫療衛生事業的新賽道，值得深入研究。”

“量子計算因其算力優勢，量子線路表達能力更強，在圖像處理方面能夠產生較大作用。為探索量子計算在醫療圖像數據上的應用，我們利用自主研發的量子圖像識別算法對蚌埠醫學院提供的部分癌癥圖像數據作了處理，相較于傳統算法，這一方法有效降低了參數規模，減少了計算資源的消耗。”本源量子副總裁、量子軟件中心總監竇猛漢介紹。

蚌埠醫學院科研處處長錢中清表示：“我國的醫療數據迫切需要國產自主可控量子算力賦能產業發展。依托本源量子自研的國產量子計算機算力，可安全存儲、分析醫療數據，從而實現精準診療、個性化診療，加快國家數字醫療建設。”